23:36
youtube.com 02/08/2026 SRT AI Videos

MCP Tasks (async): Why Aren't Any Agents Supporting Them? — Cornelia Davis, Temporal

Desvendando o mistério: por que os agentes não apoiam as MCP Tasks assíncronas?

MCP Agentes de IA Tecnologia AI

Conteudo

TLDR;

As tarefas MCP permitem invocar ferramentas assíncronas de longa duração que retornam um identificador para interação posterior em vez de resposta imediata.. Os agentes evitam suportá-las porque a especificação de novembro era experimental e envolvia complexidades como durabilidade contra falhas de rede e servidores.. A versão V2 de julho traz mudanças radicais que justificam a espera dos implementadores até a estabilização.

Resumo

No vídeo, Cornelia Davis, tecnóloga da Temporal, explica por que agentes ainda não suportam MCP tasks, apesar de lidarem com outras funcionalidades experimentais. Ela destaca que a especificação de novembro era experimental e bastante complexa, envolvendo tarefas de longa duração que não seguem o modelo tradicional de requisição-resposta. Usando o exemplo prático de uma ordem de compra, Cornelia demonstra como o processamento de faturas ocorre via uma ferramenta MCP assíncrona, com etapas paralelas como validação em ERP, aprovação humana e reconciliação. MCP tasks permitem invocar ferramentas que retornam um identificador (handle) para interação posterior, garantindo durabilidade mesmo diante de quedas de servidores, desconexões de rede ou ausência de humanos. A palestrante menciona a chegada iminente da versão 2 em julho, com mudanças significativas, e apresenta trechos de código e uma demonstração ao vivo usando FastMCP, reforçando a importância de sistemas resilientes para processos longos e assíncronos.