TLDR;

O autor afirma que escrever código vem ficando mais abstrato e mais fácil por causa de compiladores, VMs e LLMs, mas isso não elimina a complexidade técnica subjacente. O mais difícil continua sendo descobrir o que construir, projetar soluções, testar a qualidade e transformar o código em um produto vendável. A chegada da IA adiciona uma nova camada de abstração (linguagem natural gerando código) e o verdadeiro risco será quando ela começar a gerar código de máquina direto ou quando não pudermos mais validar o que ela produz.

Resumo

Lucas Montana reage a um artigo que afirma que “código nunca foi a parte difícil” e reflete sobre como a profissão de desenvolvimento de software vem se transformando — agora também pela IA. Ele lembra da mudança do assembly para o C, quando programadores perdiam o conhecimento íntimo da máquina e passavam a confiar em compiladores; hoje há ainda mais camadas (bytecode, VMs, interpretadores) e agora a LLM adiciona uma camada em linguagem natural que gera código. Montana diz que só ficará realmente preocupado quando a IA começar a gerar código em nível de máquina ou binário diretamente, mas reconhece que já delega tarefas a modelos como o GPT. Sobre a máxima de que “o difícil é descobrir o que programar”, ele concorda em parte: programar virou mais acessível e muita gente consegue produzir código, mas entender como o software é criado continua importante. Ele lembra que programadores foram historicamente requisitados e bem pagos, enfrentando estresse e alta exigência técnica — sinais de que programar nem sempre foi “fácil”. Por fim, pondera que a profissão já passou por várias revoluções e continuará mudando, e que a confiança nos provedores de IA e na qualidade do código gerado será um tema crucial nos próximos anos.