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Paperclip: Open Source Human Control Plane for AI Labor — Dotta Bippa

Descubra o Paperclip, plataforma open source para controle humano de inteligência artificial.

Agentes de IA Open Source Tecnologia

Conteudo

TLDR;

Paperclip é um orquestrador open-source que funciona como um "human control plane" para trabalho de IA, permitindo criar um organograma de agentes que você gerencia para contratar, atribuir metas e automatizar tarefas da empresa. Para começar, abra o terminal e execute npx paperclip ai onboard (ou npx paperclip ai onboard --yes para aceitar as opções padrão) para criar sua primeira empresa e configurar agentes. Você traz seus próprios agentes (por exemplo Gemini, Pi, Claude, etc.), instala skills pelo gerenciador integrado (como skills.sh) e o Paperclip centraliza memórias, guias de marca e acessos para que os agentes executem as tarefas com contexto.

Resumo

Paperclip é um orquestrador de agentes open-source criado por Doda, pensado para automatizar tarefas em “empresas sem humanos” oferecendo um plano de controle humano sobre trabalho de IA. Após iniciar com “npx paperclip ai onboard” (ou --yes para padrões), você configura um organograma de agentes (CEO, CTO, coders como Codex e Claude, marketing, etc.), trazendo qualquer modelo como empregado (Gemini, Pi, Hermes, OpenClaw). O CEO-agent contrata agentes, instala skills via skills manager (ex.: skills.sh) e delega tarefas. Exemplo prático: para celebrar dezenas de milhares de stars no GitHub, o CEO contratou um video writer, forneceu a skill “Remotion best practices” e pediu um roteiro baseado no dashboard e no brand guide integrado ao Paperclip; o agente gerou um plano, recebeu feedback sobre cortes e produziu um vídeo animado em minutos, usando contexto, métricas e identidade visual já armazenados no sistema. Paperclip trata planos como cidadãos de primeira classe, mantém memórias, permite aprendizado por feedback para aprimorar skills, e enfatiza envolvimento humano no design e execução. Lançado em março e com rápida adoção da comunidade, o projeto recebeu muitos PRs e evolui constantemente. Ele facilita integração de dados, acesso a guias, versionamento de skills e colaboração contínua entre desenvolvedores e agentes.