TLDR;

A versão 2 é um modelo experimental finetuned que combina Gemma 4 12B como base com Composer 2.5 e Fable 5 como professores e inclui ajuste agentic para melhorar planejamento e uso de ferramentas. Pode ser executada localmente via Ollama ou LM Studio e oferece versões quantizadas (GGUF) com requisitos de espaço a partir de ~6–13 GB dependendo da quantização. Projetada para tarefas de codificação agentic (planejar antes de codar, depurar, executar comandos e simular incidentes), mostrou melhoria em benchmarks, alcançando cerca de 55% de capacidade de codificação contra ~15% do Gemma 4 12B oficial.

Resumo

O vídeo descreve a versão 2 do modelo Gemma 4 (12B) fine-tunado com Composer 2.5 e Fable 5, focada em capacidades agenticas para tarefas de programação e planejamento executáveis localmente (via Ollama, LM Studio e integrações com editores como VS Code/CodeX). A release é compacta graças à base de 12 bilhões de parâmetros e disponibiliza variantes quantizadas (GGUF) com requisitos de armazenamento reduzidos. A arquitetura de treinamento usa Composer 2.5 como primeiro "professor" e Fable 5 como segundo, com agentic tuning para melhorar planejamento, uso de ferramentas e tratamento de casos de borda (T=2 e weighting 3.5x para enfatizar exemplos críticos). Em demonstração prática no LM Studio, o autor carrega o modelo, testa análise de arquitetura de repositório, adiciona autenticação JWT, refatoração, detecção de bugs e simulações de incidentes de produção a partir de logs; o modelo gera planos, identifica causas raízes (ex.: ausência de limit/offset e índices de banco) e propõe correções. Segundo benchmarks, o fine-tune eleva a capacidade de codificação de ~15% para ~55% frente ao Gemma 4 original, performando bem em testes agenticos como StyleBench/Telecom. A recomendação é usar esse modelo localmente para planejamento econômico e recorrer a modelos frontier apenas para execução final.