O Google DeepMind está com um problema muito sério!
O Google DeepMind enfrenta um problema grave que pode mudar o jogo da inteligência artificial!
Conteudo
TLDR;
Porque perdeu dois nomes-chave (Noam Shazeer e John Jumper), seu melhor modelo caiu para quinto no ranking e concorrentes abertos como o GLM 5.2 estão ganhando terreno. Saíram Noam Shazeer (coautor dos Transformers e co-líder do projeto Gemini) para a OpenAI e John Jumper (líder do AlphaFold) para a Anthropic, representando perdas técnicas e de liderança muito significativas. Se o Gemini 3.5 Pro, previsto para o fim de junho, realmente corrigir a “preguiça” em tarefas longas e melhorar o raciocínio multimodal, pode virar um comeback; caso contrário, a crise tende a se intensificar.
Resumo
Esta pode ter sido uma das semanas mais difíceis para o Google: duas figuras-chave saíram (Noam Shazeer foi para a OpenAI e John Jumper, líder do AlphaFold, foi para a Anthropic), o que alimenta relatos internos de frustração na DeepMind e a sensação de queda para terceiro ou quarto lugar. Noam, coautor do paper "Attention Is All You Need" e co-líder do projeto Gemini, já havia voltado ao Google após a aquisição da Character.AI; Jumper sai após nove anos e reconhecimento. Na prática, os modelos do Google perderam posição — Gemini figura em quinto no ranking de IA, atrás de Anthropic, OpenAI e do modelo aberto chinês Zhipu (GLM 5.2) — e o lançamento mais recente de vídeo foi ofuscado pelo ByteDance SeaDance 2. A esperança recai sobre o próximo Gemini 3.5 Pro (possivelmente 30 de junho), que precisa resolver a "preguiça" em tarefas longas e complexas; se funcionar, pode inverter a narrativa. Apesar das demissões e do desempenho, o Google ainda tem dados, computação e talento. Paralelamente, o GLM 5.2 chamou atenção por melhorar a janela de contexto para ~1 milhão de tokens, permitindo manter bases de código inteiras e competir de forma aberta e mais barata, pressionando o mercado.