TLDR;

A adoção está desacelerando porque, segundo Dean Baker, não existe um caso de uso claro que justifique os gastos massivos projetados e não há quem pague os centenas de bilhões ou trilhões esperados. O impacto deve incluir colapsos em várias empresas do setor, perda de valor de data centers e GPUs e maior vulnerabilidade das "neo clouds". A indústria provavelmente crescerá muito menos do que o previsto, podendo reduzir-se na ordem de dois terços a três quartos em relação às projeções otimistas.

Resumo

O entrevistado, Dean Baker, critica duramente as projeções otimistas sobre os gastos com IA, dizendo ser praticamente impossível acreditar que se alcançarão cifras na casa dos trilhões previstas por firmas como a Gartner — que fala em 8,5 trilhões ao longo dos anos e uma lacuna de cerca de 5 trilhões para justificar a infraestrutura — e questiona de onde viria esse dinheiro, já que os lucros corporativos anuais são da ordem de 3 trilhões. Ele ressalta que gastos recentes (agosto-setembro) estiveram estáveis e que não há um caso de uso claro que justifique retornos suficientes; exemplos como milhões de downloads gratuitos da Meta não se traduzem em centenas de bilhões necessários. Fazendo contas simples, Baker mostra que assinaturas de baixo valor por empresa não escalariam até os números previstos. Compara a atual euforia a bolhas passadas, como a imobiliária, em que muito capital foi despejado sem fundamentos claros, e prevê um colapso nas expectativas de investimento em IA — possivelmente uma queda de 2/3 a 3/4 em relação às trajetórias anunciadas — deixando data centers, GPUs e “neo clouds” (como a CoreWeave) entre os mais vulneráveis a ajustes bruscos no mercado.